我國地廣人稠,幅員遼闊,與此同時,各類自然災害與緊急事件也呈現多發、頻發狀態,常常影響社會公共安全。例如,無錫的跨橋橋面側翻、小吃店燃氣發生事故,四川的木里森林大火等。這些事件的發生不僅引來社會關注,也讓人開始反思:如何盡量減少此類事件的發生、事件發生時如何進行有效的預防與處理?

現代應急管理系統:管“天災”也管“人禍”

隨著社會形勢日益復雜,當前的應急管理系統,已不僅僅聚焦于突發事件,而是所有的“事故”,包含人為事件和非人為事件。MarketsandMarkets近期發布全球應急管理市場研究報告,報告稱,全球范圍內威脅到公共安全的活動以及不可預測的自然災害是驅動市場增長的主要動力。

在人工智能大行其道的今天,城市應急管理系統也逐漸發展為涵蓋事前預防、事發應對、事中處置和善后恢復全過程的主動防御體系,成為智慧城市、智慧社區等建設中不可或缺的重要組成部分。

安防技術助力應急事件監測體系變被動為主動

盡管技術本身無法讓我們完全擺脫天災人禍,但卻給了我們減小災害影響和戰勝天災人禍的巨大力量。各種探測器、報警器的使用可以將隱患消除在萌芽,為預警起到積極作用。

在化工企業,礦山等安全風險較高的場景,監控系統的視頻智能分析技術可以分析核心區域人群密度、實現重點崗位人臉比對,降低安全生產隱患。作為視頻監控系統的一部分,第三代事前預警技術可以根據監控視頻來判斷當下條件是否需要啟動報警。

應急事件發生時,攝像頭、溫度傳感器等物聯網終端設備可以收集并發送事發地的各類數據,為指揮中心部署救災資源提供依據。美國休斯頓市就曾在“哈維”颶風后與AT&T電信公司合作,部署物聯網技術,以便識別損害并傳送信息。

除此以外,在應急管理的救援過程中,還可以通過災害模型對泥石流、城市內澇等災害影響情況進行分析。

人工智能、大數據等新技術使得應急事件報警從以前的事后查找轉變到事前預測、預防、預警,不但解放了人力,更使得應急事件監測體系變被動為主動。

智能應急管理“路漫漫” 行業將“上下求索”

不過,我國的應急管理仍處于智能化建設的初級階段,離真正的“智能”還有較長一段距離。目前應急管理中智能化建設水平低、系統集成困難、數據深度應用不夠等問題突出,導致錯誤警報率較高。

同時,高昂的安裝和維護成本、硬件基礎結構易于出現單點故障等也是應急管理市場面臨的挑戰,嚴重制約了應急管理“全過程管理、全災害管理、多主體參與”目標的實現。

如何進一步提升技術水平,更好地利用AI、云計算、大數據等信息化手段達成上述目標,正成為行業關注的焦點。

來源:安防展覽網

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2019年10月15日

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